新华网聚焦：芯驿电子携创新成果亮相 2026 世界人工智能大会

7月20日，新华网客户端刊发《芯驿电子携创新成果亮相2026世界人工智能大会》，聚焦关注芯驿电子在 2026 世界人工智能大会上，既展出 FPGA+GPU 异构计算平台与边缘AI高速视频采集方案，以创新硬件夯实边缘智能的算力底座；又携智能汽车视觉产品等终端应用亮相，以落地成果拓展AI赋能产业的边界，软硬协同双线并行，尽显国产 FPGA 企业在人工智能时代的技术纵深与生态布局。

以下为新华网报道全文：
7月17日至20日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。在张江科学会堂海科厅，来自上海的FPGA企业——芯驿电子科技（上海）有限公司，围绕边缘人工智能展示了 FPGA+GPU 异构计算平台、边缘AI高速视频采集方案以及智能汽车视觉产品等系列成果，从底层算力平台到终端应用，展现了 FPGA 技术在人工智能产业中的应用实践。

当前，大模型部署正逐步从云端向边缘侧延伸。与云端集中计算不同，边缘AI需要在设备本地完成数据采集、预处理、推理决策等任务，同时满足毫秒级响应、低功耗运行和长期稳定工作的要求。尤其在人形机器人、工业视觉、智能汽车等场景中，多路摄像头、激光雷达及其他传感器持续产生海量数据，对底层计算架构提出了新的挑战。

围绕这一方向，芯驿电子此次重点展示了 HEA13、AXVU13 F和 Z19-M 等 FPGA+GPU 异构计算开发平台。其中，HEA13定位于面向新一代边缘 AI 应用的高性能异构计算平台，可与 NVIDIA Jetson Thor计算平台协同工作，满足高带宽数据处理和 AI 应用开发需求；AXVU13F 基于 AMD Virtex UltraScale+ FPGA，为高速数据处理、工业视觉及科研开发提供高性能硬件平台；Z19-M 则面向嵌入式视觉、智能控制及边缘计算等应用，进一步丰富了公司在不同算力需求下的产品布局。

展会现场，芯驿电子同步展示了基于 AMD FPGA 与 NVIDIA Holoscan 生态构建的高速视频采集方案。该方案利用 FPGA 完成高速视频采集、数据组织及协议处理，与 GPU  协同完成 AI 推理，形成从传感器接入到智能计算的完整数据链路，为医疗影像、机器人视觉、工业检测等需要实时处理大量图像数据的应用提供硬件支撑。

除了边缘 AI 计算平台，智能汽车也是芯驿电子重点布局的方向之一。此次展出的EYEX电子后视镜（CMS）系统，基于车规级FPGA视频处理平台开发，融合高清视频成像、高动态范围显示及智能图像处理等技术，在复杂光照环境下提升车辆后方视野效果，是企业将 FPGA 技术应用于智能汽车视觉系统的一项探索。

经过多年技术积累，芯驿电子已形成以 ALINX、AUMO、EYEX 三大品牌协同发展的业务布局。其中，ALINX 聚焦 FPGA 开发平台、核心板及边缘 AI 异构计算平台；AUMO 面向智能汽车研发，提供车载数据采集、测试验证等解决方案；EYEX 聚焦智能汽车视觉产品研发。三大品牌共享 FPGA 底层技术、高速接口设计、视频处理及车规级研发能力，形成覆盖底层硬件平台、行业解决方案到终端产品的技术体系。

据了解，芯驿电子长期专注于 FPGA 技术研发，已推出覆盖核心板、开发板、行业平台及配套产品的完整产品体系，产品和解决方案服务于全球多个国家和地区，广泛应用于工业自动化、科研教育、通信、医疗设备及智能汽车等领域。近年来，公司持续推动 AMD FPG A及国产 FPGA 平台的应用开发，为边缘计算和人工智能产业提供多样化技术选择。

“边缘智能的发展，不仅需要更强的AI算力，也需要更加高效的数据处理能力。”芯驿电子总经理马瑞表示，希望借助世界人工智能大会这一开放平台，与机器人、智能制造、医疗设备、智能汽车等产业链伙伴开展交流合作，共同探索边缘 AI 在更多行业场景中的落地应用，推动产业生态协同发展。

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